miércoles, 21 de agosto de 2013
lunes, 19 de agosto de 2013
jueves, 15 de agosto de 2013
miércoles, 14 de agosto de 2013
OBJETIVOS PARA LA CLASE 1
Objetivos
• Diferenciar los conceptos de población y muestra, e identificar los elementos que la componen.
• Reconocer los diferentes tipos de datos estadísticos, y seleccionar las herramientas de análisis pertinentes en cada caso.
• Describir el comportamiento de los datos: elaborar tablas de frecuencias y gráficos, calcular cantidades estadísticas que describan las principales propiedades de los datos.
• Interpretar la utilidad de las herramientas descriptivas.
• Analizar los resultados del análisis e identificar patrones de comportamiento en los datos.
• Elaborar conclusiones sobre la población en estudio.
• Emplear la información estadística para la toma de decisiones.
Contenidos
• Conceptos de población y muestra.
• Unidades de observación.
• Datos cualitativos y cuantitativos.
• Agrupamiento de datos en tablas de frecuencias.
• Gráficos: tipos, elaboración, interpretación.
• Medidas analíticas: cálculo e interpretación.
PREGUNTAS BÁSICAS.
1) ¿Qué se entiende por población?
Es un grupo de individuos u objetos que tienen una característica en común y esa característica es de objeto de interés para el investigador.
¿Qué elementos pueden formar parte de una población?
2) ¿Qué es una muestra?
Es una parte de la población que es de interés.
¿Cómo se pueden armar muestras representativas de la población en estudio? ¿Qué propiedades debe reunir una muestra?
3) ¿Qué tipos de datos se pueden relevar con fines estadísticos? ¿Cuál es la diferencia entre ellos?
4) ¿Cómo se pueden organizar los datos cualitativos? ¿Qué tipo de análisis estadístico se puede realizar con este tipo de datos? ¿Cuáles son las limitaciones en el tratamiento de este tipo de datos?
5) ¿Cómo se pueden organizar los datos cuantitativos? ¿Cuál es el procesamiento posible para este tipo de datos? ¿Qué diferencias se pueden encontrar entre el tratamiento de variables discretas y continuas? ¿Qué ocurre con el procesamiento cuando hay pocos o muchos datos?
6) En el procesamiento de variables ¿qué cantidades estadísticas se pueden utilizar para describir las principales propiedades de los datos? ¿Para qué sirve cada una? ¿Cómo es la forma de cálculo? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de cada una de esas cantidades como medidas descriptivas?
7) ¿Qué tipo de conclusiones se pueden elaborar a partir del análisis descriptivo de datos? ¿Cuál es su utilidad?
Complemento...
Ejemplo para entender población y muestra:
De todos los individuos de una región podemos tomar un determinado grupo de personas que representaran una parte de nuestra población a la que llamaremos muestra que sera objeto de nuestro estudio para determinar la característica en común.
lunes, 12 de agosto de 2013
jueves, 8 de agosto de 2013
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